最近几周，一个叫 Clawdbot 的开源项目在硅谷圈突然火了。虽然现在已经改名叫 Moltbot，但核心理念没变：让一个 AI 代理常驻在你的本地电脑或服务器上，能自己看网页、点按钮、发消息，甚至帮你自动做交易。

这类 “24 小时在线的 AI 员工”，一旦和 Web3 接上，想象空间就变成了一个新的问题：它究竟是生产力工具，还是一台随时可能动你资产的机器？

 Clawdbot：可执行的智能体 

和云端 ChatGPT 这种仅支持对话的模型不同，Clawdbot 的几个关键特征是：

• 自托管、开源：代码拉下来，直接跑在你自己的机器或 VPS 上，数据默认不出本地。
• 多通道入口：可以接入 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 等聊天工具，你用聊天的方式下指令，它在背后帮你实际点网页、调用 API、跑脚本。
• 持久记忆：不是“一问一答就忘”，而是可以记住你之前交代的任务、偏好和上下文，像长期共事的虚拟同事。
• 能直接 “动手”：通过浏览器自动化、命令行、脚本等方式，真正去执行任务，比如清邮箱、订机票、跑交易策略。

这意味着，Clawdbot 可以成为一个长时间托管任务的数字代理。而 Web3 需要的，正是这种 “可执行的智能体”。

 降低 Web3 的参与门槛 

目前 Web3 的几个痛点，本质都围绕复杂度和持续性，典型的如链上操作繁琐、信息噪音巨大，以及交互频率高。

一个人的注意力和操作时间，是客观有限的。Web3 在叙事上讲 “无限可能”，但在具体执行层，对个人来说已经非常有限：你根本没办法 24 小时盯盘，也不可能对每个协议都熟到不查文档。

如果把 Clawdbot 这类本地 AI 代理接上钱包、区块浏览器和 DeFi 接口，它天然适合接住这些关键场景：

• 24/7 监控预警：帮你盯清算线、价格区间、LP 无常损、治理投票截止时间。
• 多链重复动作自动化：比如周期性复投收益、跨链补仓、再平衡仓位。
• 策略落地：你用自然语言描述策略，代理帮你翻译成具体合约调用和交易路径。

如果说过去十年是人类学会亲自用钱包和合约，那接下来十年，很可能是人类要学会用智能体帮你用钱包和合约。

像 Clawdbot 这样的本地 AI 代理，会逐渐变成解决 Web3 场景里 “信息爆炸 + 执行消耗” 矛盾的关键角色。

 如何规避风险？

Clawdbot 近期已经出现过被假冒发币、假借名义发诈骗代币的事件，创始人不得不公开声明 “这是诈骗”。 同时，安全公司也指出，很多人不会配服务器，把代理暴露在公网，导致 API、聊天记录甚至执行权限存在被滥用风险。

放到 Web3 语境下，有几条底线要说清楚——

① 钱包权限极度克制，能用只读就用只读；

② 真要给签名权限，也只给 “小额专用钱包”，且设置严格限额和白名单。

③ 不要相信 “官方代币”、“官宣结合 Web3 的 Meme”。Clawdbot 已经被假借名义发过资产，先暴涨再暴跌 90% 的经典跑路曲线，完全是利用情绪和信息不对称。

此外，自托管并不等于自动安全。你自己开的服务器，如果没正确做防火墙和访问控制，等于把一个可以执行命令的 “AI Root 权限” 直接丢到公网。这不是增强隐私，而是自建地雷。

最后，虽然自动执行的 Agent 助手和 Web3 的结合确实充满想象力，但只要涉及钱包和签名，它就不再是一个可以随便尝试的玩具，而是一台随时能动你资产的机器。你给它多少权限，不是技术细节，而是生死边界。

更现实一点说，被当成 “记事本”、“秘书” 的智能体，一旦被攻破，泄露的就不只是几串助记词，而是你过去几年的行为轨迹、资产习惯和社交关系，等于把整个人数字化打包送出去。

真正安全的用法，是始终记住一句话：智能体可以当助手，但永远别当托管人。能只读就只读，能提醒就先提醒，任何超出你直觉舒适区的权限，都值得再三犹豫。

* 本文内容仅供参考，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。